Scuola di Visualizzazione 3D, Simulazione e Tecnologie in Medicina - CEIT Otranto, 12-17 maggio 2014
Scuola di Visualizzazione 3D, Simulazione e Tecnologie in Medicina
School of 3D Visualization, Simulation and Technologies in Medicine
Dove e quando (CEIT, 12-17 maggio 2014)
Descrizione (Obiettivi-Prerequisiti-Costi)
Programma (Lezioni teoriche, pratiche e demo)
Organizzazione (Comitato-Docenti-Segreteria)
Domanda di partecipazione
CEIT - Centro Euromediterraneo di Innovazione Tecnologica
per i Beni Culturali e Ambientali e la Biomedicina
Città di Otranto, Dipartimento di Matematica e Fisica Università del Salento, Scuola Superiore ISUFI Università del Salento, IBAM-CNR, Città di Cavallino, Clio SpA, Dipartimento di Architettura Università di Bologna, Istituto di Nanoscienze-CNR, ITC-CNR
in collaborazione con
CEDAD - CEntro di DAtazione e Diagnostica, Università del Salento
DReAM - Laboratorio diffuso di Ricerca interdisciplinare applicato alla Medicina, UniSalento-ASL-Lecce
Scuola di Visualizzazione 3D, Simulazione e Tecnologie in Medicina
School of 3D Visualization, Simulation and Technologies in Medicine
CEIT - Otranto
Centro Euromediterraneo di Innovazione Tecnologica
per i Beni Culturali e Ambientali e la Biomnedicina
Via Sforza, 71 - 73028 Otranto (LE)
http://www.ceit-otranto.it
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12-17 maggio 2014
Obiettivi-Prerequisiti-Costi
Negli ultimi anni i progressi nell’ingegneria e nelle tecnologie informatiche hanno permesso di sviluppare modelli di simulazione sempre più dettagliati e realistici che, grazie all’interazione con le scienze mediche stanno contribuendo a migliorare in modo significativo la pratica medica e la gestione della salute.
In particolare, le innovazioni tecnologiche hanno fornito in medicina e chirurgia nuovi strumenti per la diagnosi, la pianificazione chirurgica pre-operatoria, la fase intra-operativa ed il training chirurgico permettono ai chirurghi di praticare le procedure su pazienti virtuali che sono repliche realistiche di pazienti reali.
Una nuova forma di educazione medica è diventata possibile traducendo le informazioni contenute nelle immagini mediche in modelli 3D degli organi dei pazienti in modo da ottenere una sorta di clone digitale del paziente reale e sperimentare vari scenari chirurgici senza che questi corra alcun rischio.
I progressi nella tecnologia della Realtà Aumentata, grazie alla fusione in tempo reale di contenuti digitali generati dal computer con il mondo reale, stanno rendendo possibile lo sviluppo di sistemi in grado di aiutare i chirurghi a svolgere i loro compiti in modi che sono più veloci e più sicuri portando i vantaggi della visualizzazione degli organi tipica della chirurgia open anche nella chirurgia minimamente invasiva.
In campo medico, i robot sono protagonisti recenti con potenzialità di sviluppo particolarmente significative poiché il loro impiego rende possibili operazioni fino ad ora impossibili. La miniaturizzazione degli strumenti chirurgici e l’introduzione di microrobot consentono di rendere le operazioni chirurgiche sempre meno invasive, aumentando l’efficienza del chirurgo e riducendo sensibilmente il periodo di convalescenza del paziente.
Inoltre, la disponibilità di sistemi in grado di permettere nuove modalità di interazione con gli organi virtuali del paziente e l'integrazione di funzioni pedagogiche hanno reso disponibili nuove metodiche di formazione con la creazione di realistici serious game specifici per la medicina e la chirurgia.
L’analisi della sinergia tra nuove emergenti tecnologie (quali la Realtà Virtuale, la Realtà Aumentata, la Robotica e l’Interazione Uomo-Macchina) e la Medicina è l’obiettivo di questi incontri di studio che, permettendo il confronto tra scienziati, ingegneri e medici, mirano a fornire una panoramica sulle avanzate tecnologie attuali, sulle loro potenzialità e sulla loro reale efficacia attraverso la presentazione di alcune applicazioni sperimentali e cliniche.
Le aree tematiche riguardano gli aspetti metodologici e applicativi delle nuove tecnologie in medicina e chirurgia che includono:
- ambienti virtuali per la medicina
- elaborazione di immagini mediche e pazienti virtuali
- modellazione fisica degli organi
- sistemi avanzati per la diagnosi
- sistemi per la pianificazione chirurgica preoperatoria
- chirurgia guidata da immagini
- simulazione e training in medicina e chirurgia
- sistemi di visualizzazione e di interazione con modelli 3D
- serious game in medicina e chirurgia
- realtà aumentata in medicina e chirurgia
- robotica chirurgica
- sistemi per la riabilitazione
- brain-computer interface
- ausili per disabili
- nanomedicina
- applicazioni in chirurgia
La Scuola è aperta a tutti gli interessati, medici, ingegneri, fisici, matematici, biologi, ricercatori ed esperti nelle aree tematiche sopra descritte.
E' riservata ad un minimo di 15 ed ad un massimo di 35 partecipanti.
La Scuola ha la durata di una settimana (per un Tot. di 40 ore) e prevede lezioni teoriche e pratiche.
Prevede inoltre sessioni espositive e dimostrative a cura di aziende specializzate nel settore, Centri di ricerca e Università.
La domanda di partecipazione dovrà essere inviata via email al CEIT entro il 10/4/2014, all’indirizzo: Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. E' necessario abilitare JavaScript per vederlo. .
La quota di partecipazione alla Scuola è di Euro 700,00 (oltre IVA al 22%) per ogni partecipante (esclusi vitto e alloggio).
Detta quota è esente da IVA, ai sensi dell'articolo 10, comma 1, n. 20) del D.P.R. 633/1972, per i corrispettivi versati dagli Enti pubblici.
L'importo dovrà essere versato entro il 10/4/2014 tramite bonifico bancario intestato a:
Università del Salento - Lecce
P.IVA 00646640755 - C.F. 80008870752
IBAN: IT 41 R 01030 16002 000060648227
Causale: Scuola CEIT 2014-Dip.Mat.Fis.
In caso di mancata partecipazione senza un preavviso di almeno 15 giorni lavorativi dalla data di inizio del Corso, la quota di partecipazione versata sarà comunque trattenuta per intero dalla Scuola.
In caso di cancellazione del Corso per qualsiasi causa, la responsabilità della Scuola si intende limitata al rimborso delle quote di iscrizioni già pervenute.
A tutti i partecipanti, che avranno regolarmente frequentato le lezioni teorico-pratiche e superato la verifica finale, sarà rilasciato un attestato di frequenza.
La partecipazione alla Scuola prevede il conseguimento di crediti ECM per gli operatori sanitari (*).
Per ulteriori informazioni inviare un messaggio a Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. E' necessario abilitare JavaScript per vederlo. .
Lezioni teoriche, pratiche e demo
Lunedì 12/5/2014 - Sabato 17/5/2014 - Tot. 40 ore
Lunedì 12/5, h. 8,30-13,00 - 14,00-17,00
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8,30 Registrazione
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9,00 Saluti di benvenuto e Introduzione al Corso
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9.30 Sistemi per la diagnosi
Giorgio De Nunzio (Dip. Matematica e Fisica, Università del Salento - INFN)
- 11,00 Pausa caffè
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11,15 Modelli basati sul machine learning per l’analisi di immagini mediche
Roberto Bellotti (Dip. Interateneo di Fisica, Università di Bari - INFN)
- 13,00 Pausa pranzo
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14,00-17,00 Creazione di ambienti virtuali per la medicina
Marcello Carrozzino (PERCRO - Perceptual Robotics Laboratory, Scuola Superiore
Sant’Anna, Pisa)
Martedì 13/5, h. 9,00-13,00 - 14,00-17,00
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9,00 Modellazione e simulazione in chirurgia
Vincenzo Ferrari (EndoCAS - Center for Computer Assisted Surgery, Pisa)
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11,30 Pausa caffè
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11,45 Ricostruzioni 3D di neuroni della corteccia entorinale
Giuseppe Nicolardi (DiSTeBA, Università del Salento)
- 13,00 Pausa pranzo
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14,00-17,00 Realizzazione di modelli 3D degli organi da immagini mediche
Lucio T. De Paolis, Francesco Ricciardi (AVR Lab - Dip. Ingegneria dell’Innovazione, Università del Salento)
Mercoledì 14/5, h. 9,00-13,00 - 14,00-17,00
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9,00 Serious game e visualizzazione aumentata in medicina e chirurgia
Lucio T. De Paolis (AVR Lab - Dip. Ingegneria dell’Innovazione, Università del Salento)
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10,15 Serious gaming per la riabilitazione ed il training in medicina
Antonio Frisoli, Claudio Loconsole (PERCRO - Perceptual Robotics Laboratory, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa)
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11,25 Pausa caffè
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11,40 Up-date in Microchirurgia ricostruttiva
Massimo Squadrelli Saraceno (Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi, Firenze)
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12,00 Applicazioni: Programmazione e navigazione intraoperatoria nella ricostruzione mandibolare microchirurgica
Chiara Copelli (Casa Sollievo della Sofferenza, S. Giovanni Rotondo)
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13,00 Pausa pranzo
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14,00 I progetti di ricerca 3D a carico del massiccio facciale
Claudio Marchetti, Giovanni Badiali (Policlinico S. Orsola-Malpighi, Università di Bologna)
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15,30-17,00 Scansione 3D fotogrammetrica per la antropometria e la diagnosi di superficie: applicazioni sul volto e sul corpo (ortodonzia, rinoplastica, mastoplastica)
Luigi Maria Galantucci (Dip. Meccanica Matematica e Management, Politecnico di Bari)
Giovedì 15/5, h. 9,00-13,00 - 14,00-17,00
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9,00 Applicazioni in Chirurgia Cervico-facciale
Giandomenico Maggiore (Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi, Firenze),
Federico Mussa (Azienda Ospedaliero Universitaria Meyer, Firenze)
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10,00 Applicazioni in Cardiochirurgia
Pierluigi Stefano (Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi, Firenze)
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10,30 Nanobiotech: nanomateriali e piattaforme tecnologiche
Dario Pisignano (Dip. Matematica e Fisica, Università del Salento - CNR-Istituto Nanoscienze, NNL)
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11,30 Pausa caffè
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11,45 Microsistemi e tecnologie biomimetiche per sensoristica robotica e neuroriabilitazione
Massimo De Vittorio (Dip.Ingegneria dell’Innovazione, Università del Salento - CNR-Istituto Nanoscienze, NNL)
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13,00 Pausa pranzo
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14,00 Interfacce evolute per la visualizzazione di immagini mediche
Luigi Gallo (CNR-ICAR Institute for High Performance Computing and Networking, Napoli)
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15,30-17,00 Tecnologie di fascicolo sanitario elettronico
Mario Ciampi (CNR-ICAR Institute for High Performance Computing and Networking, Napoli)
Venerdì 16/5, h. 9,00-13,00 - 14,00-17,00
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9,00 Introduzione dei robot in chirurgia su differenti scale: stato dell'arte e trend di sviluppo
Arianna Menciassi (Istituto di BioRobotica, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa)
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10,30 Gli sviluppi della robotica all’interno della Sanità
Gian Franco Gensini (Facoltà di Medicina e Chirurgia, Università di Firenze) - 11,00 Pausa caffè
- 11,15 Applicazioni della robotica in Chirurgia Generale
Andrea Coratti, Michele Di Marino (Scuola Nazionale di Chirurgia Mini-invasiva robotica, Azienda Usl 9 Grosseto)
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13,00 Pausa pranzo
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14,00 Applicazioni: Ausili per disabili e domotica
Giuseppina Di Lauro (Dedalo Solutions, Pisa)
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15,30-17,00 La Chirurgia robotica in Italia e nel mondo: dimensioni ed evoluzioni del fenomeno
Federico Pasero (AB Medica, Lainate, MI)
Dimostrazione e prove pratiche (*)
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17,15 Umanizzazione della Medicina – Arte e Medicina
Rossana Becarelli (Ospedale San Giovanni Vecchio, Torino - Rete Euromediterranea HUM MED),
Ennio Brunetta (Rete Arte e Medicina, Lecce)
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17,30 Medici in Concerto
(sassofono, pianoforte, clarinetto, voce)
Sabato 17/5, h. 9,00-14,00
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9,00-12,00 Sessione demo ed espositiva
Aziende specializzate nel settore, Centri di ricerca, Università
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9,00 Soluzioni software per la diagnostica medica
ADAM (Advanced Data Analysis in Medicine), Spin-off dell’Università del Salento
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9,20 Realtà Virtuale e Aumentata per la Medicina
AVRMed, Spin-off dell’Università del Salento
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9,40 Tecnologie per bio-immagini dell’apparato fonatorio e Brain-Computer Interfaces
CRIL (Centro di Ricerca Interdisciplinare sul Linguaggio), Università del Salento
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10,00 LARE: consulenza in remoto nella chirurgia del terzo millennio
LARE Innovative Solutions, Spin-off dell’Università degli Studi di Bari
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10,20 Scanner 3D fotogrammetrici per antropometria
POLISHAPE 3D srl, società Spin-off del Politecnico di Bari
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10,40 The mHolter: a biomedical smartphone app for the heart
Lorenzo Valacca (vincitore del premio Medical Device and Diagnostic Industry 2013), Canada
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10,50 Pausa caffè
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11,10 CLIOedu, una piattaforma per l’e-learning di nuova generazione
CLIO S.p.A. Lecce
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11,30-11,50 SIRIO, la diagnostica avanzata per immagini
MASMEC SpA - Biomed division, Modugno (BA)
Comitato-Docenti-Segreteria
Comitato scientifico
- Roberto Bellotti (Dipartimento Interateneo di Fisica, Università di Bari - INFN)
- Massimo Bergamasco (PERCRO - Perceptual Robotics Laboratory, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa)
- Lucio Calcagnile (CEDAD - CEntro di DAtazione e Diagnostica, Università del Salento)
- Michele Carriero (Dipartimento di Matematica e Fisica, Università del Salento)
- Andrea Coratti (Scuola Nazionale di Chirurgia Mini-invasiva robotica, Azienda Usl 9 Grosseto)
- Michele De Benedetto (Otorinolaringoiatria - Ospedale Vito Fazzi, Lecce - Coordinamento DReAM ASL-Lecce)
- Antonella De Donno (DiSTeBA - Dipartimento di Scienze e Tecnologie Biologiche ed Ambientali, Università del Salento)
- Lucio T. De Paolis (AVR Lab – Dipartimento di Ingegneria dell’Innovazione, Università del Salento)
- Alessandro Distante (ISBEM - Istituto Scientifico Biomedico Euro Mediterraneo, Mesagne)
- Mauro Ferrari (EndoCAS - Center for Computer Assisted Surgery, Pisa)
- Luigi Maria Galantucci (Dipartimento di Meccanica Matematica e Management, Politecnico di Bari)
- Antonio Leaci (Dipartimento di Matematica e Fisica, Università del Salento)
- Michele Maffia (DiSTeBA, Università del Salento - Coordinamento DReAM UniSalento)
- Giandomenico Maggiore (Otorinolaringoiatria - Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi, Firenze)
- Claudio Marchetti (Chirurgia orale e Maxillo-facciale, Policlinico S. Orsola-Malpighi, Università di Bologna)
- Arianna Menciassi (Istituto di BioRobotica, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa)
- Giuseppe Nicolardi (DiSTeBA - Dipartimento di Scienze e Tecnologie Biologiche ed Ambientali, Università del Salento)
- Rosaria Rinaldi (Dipartimento di Matematica e Fisica, Università del Salento – CNR-Istituto Nanoscienze, NNL)
- Massimo Squadrelli Saraceno (Otorinolaringoiatria - Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi, Firenze)
- Pierluigi Stefano (Cardiochirurgia - Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi, Firenze)
- Francesco Vetruccio (Angiologia - Azienda Ospedaliera Lecce 1, Galatina)
Coordinatore Tecnico-Scientifico
- Virginia Valzano (Coordinatore CEIT- Centro Euromediterraneo di Innovazione Tecnologica per i Beni Culturali e Ambientali e la Biomedicina)
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Docenti
- Giovanni Badiali (Policlinico S. Orsola-Malpighi, Università di Bologna)
- Roberto Bellotti (Dipartimento Interateneo di Fisica, Università di Bari - INFN)
- Marcello Carrozzino (PERCRO - Perceptual Robotics Laboratory, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa)
- Mario Ciampi (CNR-ICAR Institute for High Performance Computing and Networking, Napoli)
- Chiara Copelli (Casa Sollievo della Sofferenza, S. Giovanni Rotondo)
- Andrea Coratti (Scuola Nazionale di Chirurgia Mini-invasiva robotica, Azienda Usl 9 Grosseto)
- Giorgio De Nunzio (Dip. Matematica e Fisica, Università del Salento - INFN)
- Lucio T. De Paolis (AVR Lab - Augmented and Virtual Reality Laboratory, Università del Salento)
- Massimo De Vittorio (Dip. Ingegneria dell’Innovazione, Università del Salento – CNR-Istituto Nanoscienze, NNL)
- Giuseppina Di Lauro (Dedalo Solutions srl, Pisa)
- Michele Di Marino (Scuola Nazionale di Chirurgia Mini-invasiva robotica, Azienda Usl 9 Grosseto)
- Vincenzo Ferrari (EndoCAS - Center for Computer Assisted Surgery, Pisa)
- Antonio Frisoli (PERCRO - Perceptual Robotics Laboratory, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa)
- Luigi Maria Galantucci (Dipartimento di Meccanica Matematica e Management, Politecnico di Bari)
- Luigi Gallo (CNR-ICAR Institute for High Performance Computing and Networking, Napoli)
- Gian Franco Gensini (Facoltà di Medicina e Chirurgia, Università di Firenze)
- Mirko Grimaldi (CRIL - Centro di Ricerca Interdisciplinare sul Linguaggio, Università del Salento)
- Claudio Loconsole (PERCRO - Perceptual Robotics Laboratory, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa)
- Giandomenico Maggiore (Otorinolaringoiatria - Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi, Firenze)
- Claudio Marchetti (Policlinico S. Orsola-Malpighi, Università di Bologna)
- Arianna Menciassi (Istituto di BioRobotica, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa)
- Federico Mussa (Neurochirurgia - Azienda Ospedaliero Universitaria Meyer, Firenze)
- Giuseppe Nicolardi (DiSTeBA - Dipartimento di Scienze e Tecnologie Biologiche ed Ambientali, Università del Salento)
- Federico Pasero (AB Medica, Lainate, MI)
- Dario Pisignano (Dip. Matematica e Fisica, Università del Salento - CNR-Istituto Nanoscienze, NNL)
- Francesco Ricciardi (AVR Lab - Dip. Ingegneria dell’Innovazione, Università del Salento)
- Massimo Squadrelli Saraceno (Otorinolaringoiatria - Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi, Firenze)
- Pierluigi Stefano (Cardiochirurgia - Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi, Firenze)
Segreteria scientifica e organizzativa
Telefono: (+39) 0836-801965(+39) 0836-801965
Email:
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Amministrazione
Università del Salento - Dipartimento di Matematica e Fisica
P.IVA 00646640755 - C.F. 80008870752
IBAN: IT 41 R 01030 16002 000060648227
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Provider ECM
MITT - Medical & Scientific Learning
Via Cicolella, 8/D - 73100 Lecce
tel. 0832.340555 - 329.8711152 - 333.4451992
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www.mittmedical.com
Locandina Scuola 3D
Domanda di partecipazione
Proroga scadenza domande di partecipazione
Selezione iscrizioni gratuite
Proroga domande iscrizione gratuita residenti Cavallino
Assegnazione iscrizioni gratuite
Inaugurazione Scuola 3D e inizio lezioni
Inaugurazione (foto)
Lezioni (foto)
Sessione demo ed espositiva (foto)
Fuori programma - Arte e Medicina (foto)
Come arrivare al CEIT
Hotel nelle immediate vicinanze del CEIT
Azienda Ospedaliero Universitaria Meyer di Firenze